为何生命科学领域的学习与发展需坚守人文本质
人工智能的潜力与发展瓶颈
必须明确的是，生命科学行业正飞速发展！对于学习与发展（L&D）团队而言，这样的变革速度往往难以跟上。人工智能（AI）已在此领域发挥重要作用：助力团队加快药物研发、实现个性化治疗，甚至能以极高的准确率预测试验结果。相关数据同样令人瞩目 —— 麦肯锡（McKinsey）估算，生成式人工智能每年可为制药及医疗产品企业创造 600 亿至 1100 亿美元的价值。1
然而，即便拥有这些成果，仍有关键要素缺失。
尽管人工智能取得了诸多突破，但许多企业仍难以从 AI 投资中获得实际回报。原因何在？因为真正的差异化优势并非源于算法，而是源于人 —— 那些解读洞察、做出决策、引领变革的人。
生命科学领域的人力资源（HR）及学习与发展专业人士对此再熟悉不过：技术的演进速度已超出员工的适应能力。除非我们为员工配备恰当的技能（不仅是技术技能，更包括深厚的人文技能），否则大量潜力将被白白浪费。
决胜未来的关键技能
生命科学领域学习与发展的未来，绝非仅仅是教会员工使用人工智能，而是帮助他们与 AI 协同共生、共同成长。
具体可从以下几方面展开：
1.凝聚信心的领导力
提及人工智能，人们常会产生焦虑 ——“它会取代我吗？”“我能理解它吗？” 优秀的领导力能帮助人们拨开这些疑虑的迷雾。但并非所有领导者都天生具备引领数字化变革的能力。1
这正是学习与发展团队的用武之地：我们需要支持领导者成为更出色的沟通者、更专业的教练，以及更善于构建能让人们信服的愿景的引领者。若领导者不认可 AI，或更糟 —— 传递混乱的信息，人工智能的推广应用必将陷入停滞。
2.跨部门协作能力
人工智能正在改变生命科学领域的团队构成：数据科学家与实验室技术人员协作，信息技术（IT）部门深度参与商业战略制定，全球团队需跨学科协同。如今的工作模式已不再是 “交接任务”，而是 “实时共创”。
这种模式所需的远不止是开会 —— 它要求员工主动倾听、解读复杂理念，并在跨部门间建立信任。这些人文技能是人工智能切实落地应用的关键。如今，领先企业正优先开展以协作为核心的学习项目，确保团队不仅拥有工具，更具备共同创新、解决问题的行为能力。
3.全员数字化信心
有一组数据值得我们深思：波士顿咨询公司（BCG）发现，86% 的员工认为自己需要接受 AI 培训，但仅有 14% 的人实际参与过相关培训。2
这一差距极为显著。
我们并非要将每位员工都培养成 AI 专家，而是要构建基础的 AI 素养 —— 让员工能从容使用新工具、提出有价值的问题，并理解 AI 的基本原理。当员工建立起这种信心，对 AI 的抵触会减少，创新力则会提升。
4.清晰的人文沟通
沟通的作用不容忽视。如今 AI 提供的数据远超以往，而真正的挑战在于将这些数据转化为实际行动。
员工需要学会 “讲述数据背后的故事”：例如，如何向利益相关者解释 AI 决策，或如何倾听他人担忧而不中断对话。这些虽是软技能，却能带来实实在在的商业价值。
学习与发展团队的应对行动
最值得欣慰的是，学习与发展团队已在积极行动，迎接当下的挑战。在整个生命科学领域，企业对学习的认知正在转变 —— 学习不再是 “一次性活动”，而是 “持续的成长旅程”。
1.学习与发展中的人工智能应用
许多企业正将 AI 应用于学习与发展领域，通过自适应学习、个性化内容和虚拟教练提升培训交付效果。若应用得当，AI 能让学习更具针对性、更易获取。
但即便如此，AI 驱动的学习与发展仍需依赖人：理解企业需求、制定战略、设计学习体验，并确保培训切实落地。
2.建立内部 AI 学院
部分生命科学企业已着手打造专属的 AI 学院，设计多层次、分岗位的学习路径 —— 从面向全体员工的 AI 基础课程，到针对技术团队的深度进阶内容。
这一举措大胆且有效：它传递了一个强有力的信号 ——“我们信任员工，并为他们的未来投资”。
3.坚守人文关怀
与此同时，企业也在重新聚焦 “人之所长”：同理心、创造力、诚信。这些是 AI 无法复制的特质，也将成为企业最核心的竞争优势。
简而言之，学习与发展不仅在推动变革，更在确保企业在变革过程中，不丢失自身最关键的差异化优势 —— 人文关怀。
真实案例：赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）
当赛默飞世尔科技计划开展一项覆盖 4.5 万余名员工的大型学习与发展项目时，其关注点并非仅仅是 “培训交付”，而是 “学习体验”。
该公司与 Tack TMI 合作，打造了 “品质个性化”（Making Quality Personal）混合式学习项目 —— 在数字化覆盖与人文连接之间找到了完美平衡。项目的核心并非 “规模”，而是让 “品质” 对每位员工而言都具备个性化、相关性和可操作性。
项目成果如何？这一灵活的全球推广项目结合了实时虚拟课程与互动模块，全程以 “实际业务影响” 为核心。员工并非只是 “完成培训”，而是真正 “接纳了一种新思维”：项目中的理念融入了日常对话，品质、创新与领导力不仅体现在员工 “知道什么”，更落实到 “如何工作” 中。
这就是如何覆盖 4.5 万余名员工，却仍让每个人都感受到 “学习为自己量身定制”。当学习既具备规模化优势，又不失人文温度时，这样的成果便会出现。（您可点击此处阅读完整案例研究）
生命科学领域学习与发展的未来方向
人工智能不会消失 —— 其应用将持续加速，成为我们生活的常态。但在生命科学领域（从制药到生物技术），精准、信任与伦理是不可妥协的底线，仅靠技术远远不够。因此，员工的技能提升与再培训必须始终是企业的首要任务。
这也正是为何生命科学领域的学习与发展，必须持续聚焦真正驱动绩效的核心要素：人的能力。
在 Tack TMI，我们坚信，企业唯有兼顾两方面投资，才能实现最佳成果：既投资智能工具，也投资优秀人才；既培养数字化素养，也培养情商；既重视数据，也重视信任。
因为，人工智能固然能做很多事，但最终是那些充满好奇心、善于连接、富有同理心的人，让技术真正焕发生命力。
参考资料：
- McKinsey&Company. Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality. January 9, 2024
- Just 14% of Frontline Employees Have Received Training to Address How AI Will Change Their Jobs, but 86% of Employees Say They’ll Need It. June 7, 2023